基本情况
祝新哲，副教授，博士生导师，中山大学“百人计划”人才引进
地址：广州市大学城外环东路132号中山大学环境科学与工程学院
E-mail: zhuxzh8@mail.sysu.edu.cn
工作/教育经历
2021.11-至今中山大学环境科学与工程学院副教授
2018.10-2021.11新加坡国立大学/香港理工大学博士后
2013.08-2018.07清华大学环境学院博士
2009.09-2013.06中国海洋大学环境科学与工程学院学士
研究方向
1. 城市水系统智能化管理（Smart management of urban water system）
- 数理-机理耦合的污水处理厂节能降碳优化研究
- 生物炭等绿色低碳材料的生产、应用及智慧管理平台开发
- 供水/污水体系全流程水质监测与预警模型开发
2. 流域污染预测与环境评估（Basin pollution prediction and environmental assessment）
- 污染物AI时空建模：新污染物、重金属等在流域的时空传播与预测模型
- 风险评估框架：结合污染浓度与生态/健康指标开展风险评估，识别高风险敏感区域
跨尺度机制探究：分子-介体-流体-流域层面耦合解析污染物迁移与转化机制
讲授课程
1. 本科生课程：
《大数据分析基础与环境应用》、《环境监测实验》、《实验室安全与仪器操作规范》
2. 研究生课程：
《环境工程设计基础与实践》
主持科研项目
1. 农业面源、重金属污染防控和绿色投入品研发重点专项，国家重点研发计划，2024-2027，子课题主持；
2. 外源介体强化生物电化学系统处理难降解制药废水的机制研究，国家自然科学基金青年项目，2023-2025，主持；
3. 基于5G技术的城市供水全流程水质监测预警和智能分析关键技术研究与示范，企业横向课题，2023-2025，主持；
4. 基于机器学习的厌氧发酵工艺优化与智能调控研究，广州市科技计划项目，2023-2025，主持；
5. 高校基本科研业务费青年教师培育项目，2022-2023，主持；
6. 中山大学“百人计划”启动项目，2022-2024，主持。
代表性论文（一作/通讯）
1. B. Liu, F. Xi, H. Zhang, J. Peng, L. Sun, X. Zhu*, Coupling machine learning and theoretical models to compare key properties of biochar in adsorption kinetics rate and maximum adsorption capacity for emerging contaminants. Bioresource Technology, 2024, 130776.
2. L. Sun, M. Li, B. Liu, R. Li, H. Deng, X. Zhu, X. Zhu*, D. Tsang, Machine learning for municipal sludge recycling by thermochemical conversion towards sustainability, Bioresource Technology, 2024, 130254.
3. X. Zhu, B. Liu, L. Sun*, R. Li, H. Deng, X. Zhu, D. Tsang, Machine learning-assisted exploration for carbon neutrality potential of municipal sludge recycling via hydrothermal carbonization, Bioresource Technology, 2023, 128454.
4. L. Sun, J. Zhu, J. Tan, X. Li, R. Li, H. Deng, X. Zhang, B. Liu, X Zhu*, Deep learning-assisted automated sewage pipe defect detection for urban water environment management, Science of The Total Environment, 2023, 163562.
5. X. Zhu, Z. Xu, S. You, M. Komárek, D. Alessi, X. Yuan, K. Palansooriya, Y. Ok, D. Tsang*, Machine learning exploration of the direct and indirect roles of Fe impregnation on Cr(VI) removal by engineered biochar. Chemical Engineering Journal, 2021, 131967.
6. X. Zhu, M. He, Y. Sun, Z. Xu, Z. Wan, D. Hou, D. Alessi, D. Tsang*, Insights into the adsorption of pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) on biochar and activated carbon with the aid of machine learning. Journal of Hazardous Materials, 2021, 127060.
7. X. Zhu, Z. Wan, D. Tsang*, M. He, D. Hou, Z. Su, J. Shang, Machine learning for the selection of carbon-based materials for tetracycline and sulfamethoxazole adsorption. Chemical Engineering Journal, 2021, 126782.
8. X. Zhu, D. Tsang*, L. Wang, Z. Su, D. Hou, L. Li, J. Shang, Machine learning exploration of the critical factors for CO2 adsorption capacity on porous carbon materials at different pressures. Journal of Cleaner Production, 2020, 122915.
9. X. Zhu, C. Ho, X. Wang*. Application of Life Cycle Assessment and Machine Learning for High-Throughput Screening of Green Chemical Substitutes. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2020, 11141-11151.
10. X. Zhu, X. Wang*, Y. Ok. The application of machine learning methods for prediction of metal sorption onto biochars. Journal of Hazardous Materials, 2019, 120727.
11. X. Zhu, Y. Li, X. Wang*. Machine learning prediction of biochar yield and carbon contents in biochar based on biomass characteristics and pyrolysis conditions. Bioresource Technology, 2019, 121527.
12. X. Zhu, D. Chen*, F. Coulon, L. Wu, G. Wu. Correlating asphaltene dimerization with its molecular structure by potential of mean force calculation and data mining. Energy & Fuels, 2018, 32: 5779-5788.
13. X. Zhu, D. Chen, Y. Zhang, G. Wu*. Insights into the Oil Adsorption and Cyclodextrin Extraction Process on Rough Silica Surface by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Physical Chemistry C, 2018, 122: 2997-3005.
14. X. Zhu, G. Wu, D. Chen*. Molecular dynamics simulation of cyclodextrin aggregation and extraction of Anthracene from non-aqueous liquid phase, Journal of Hazardous Materials. 2016, 320:169-175.
15. X. Zhu, D. Chen, G. Wu*. Insights into asphaltene aggregation in the Na-montmorillonite interlayer. Chemosphere, 2016, 160: 62-70.
16. X. Zhu, D. Chen, G. Wu*. Molecular dynamic simulation of asphaltene co-aggregation with humic acid during oil spill. Chemosphere, 2015, 138: 412-421.
授权发明专利
1. 祝新哲等，一种基于机器学习的污水处理水质预测方法及系统，ZL202211112693.4
2. 祝新哲等，一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法，ZL 202311332650.1
3. 祝新哲等，一种耦合机理-数理模型降低污水处理厂环境影响的方法，ZL20241 1001804.3
4. 祝新哲等，厌氧消化系统酸抑制预警方法、装置、设备及存储介质，ZL 2024 1 1296064.0
授权软件著作权
1. 祝新哲等，针对ASM输入需求的污水水质组分快速计算平台(2024SR0712565)
2. 祝新哲等，基于PRF的过程最优化迭代计算系统（2024SR1490365）
3. 祝新哲等，污水处理厂最小环境影响对应的工艺参数全局寻优系统（2024SR1914437）
4. 祝新哲等，基于Adaboost的多孔碳材料去除水中新污染物量的快速预测系统（2024SR0682288）
5. 祝新哲等，一种高通量筛选具有优异氧化还原特性的分子的预测系统（2025SR0698051）
学生培养
1. 2025年：校级优秀硕士毕业论文、院级优秀本科毕业论文、全国大学生市政环境AI+创新实践能力大赛团体特等奖；
2. 2024年：研究生国家奖学金、校级优秀本科毕业论文、全国大学生市政环境类创新实践能力大赛团体特等奖、所带本科班级为校级优良学风班；
3. 2023年：“首创智能-东方仿真杯”全国大学生环境实践创新设计大赛团体一等奖、全国大学生统计建模大赛研究生组三等奖、大学生创新训练计划结题优秀；
4. 2022年：大学生创新训练计划结题优秀
获奖情况
广东省环境保护科学技术奖一等奖2023